Jak wyszukiwać informacje za pomocą sztucznej inteligencji: Przewodnik dla Prawników
Nie ma chyba w Polsce osoby, która nie słyszałaby takich pojęć jak „sztuczna inteligencja”, AI, ChatGPT itd. Wszyscy mówią, że to przyszłość dla każdego prawnika i za niedługo jako prawnicy nie będziemy się w stanie bez tego obejść.
Być może czujesz się przytłoczony nowymi narzędziami i technologiami, które mogą znacząco usprawnić ich pracę.
Pośrednio zadaniem tego bloga jest pokazywanie Ci, jak w prosty sposób można wykorzystywać najnowsze zdobycze technologii, aby w prosty sposób uczynić swoją pracę efektywną.
Czas przejść od teorii do praktyki!
Jak wyszukiwać informacje za pomocą sztucznej inteligencji: LLM i AI
Jednym z narzędzi, bez których prawnicy niedalekiej przyszłości nie będą w stanie wyobrazić sobie swojej pracy, będą tzw. Duże Modele Językowe (LLM) i szeroko pojęta sztuczna inteligencja (AI).
Duże Modele Językowe (LLM) to zaawansowane systemy sztucznej inteligencji zaprojektowane do przetwarzania, rozumienia i generowania tekstu w sposób zbliżony do ludzkiego.
Modele te są trenowane na ogromnych zbiorach danych tekstowych, co pozwala im na analizę, interpretację i tworzenie tekstu w sposób naturalny i płynny.
Przykładami takich modeli są ChatGPT, BERT czy GPT-3.
LLM działają na zasadzie przetwarzania języka naturalnego (NLP).
Proces ten obejmuje kilka etapów:
- szkolenie na dużych zbiorach danych: Modele są trenowane na ogromnych ilościach tekstu, co pozwala im na rozpoznawanie wzorców językowych.
- analiza kontekstu: Kiedy wprowadzisz zapytanie, model analizuje kontekst na podstawie wcześniej zebranych danych.
- generowanie odpowiedzi: Na podstawie analizy model generuje odpowiedź, która jest najbardziej prawdopodobna w danym kontekście.
Aby skutecznie wyszukiwać informacje przy użyciu LLM-ów, należy skutecznie się z nimi komunikować.
W praktyce komunikacja ta nazywa się promptowaniem.
Promptowanie to proces formułowania instrukcji dla AI, aby uzyskać pożądane odpowiedzi.
Dobrze skonstruowany prompt powinien być jasny, konkretny i zawierać niezbędny kontekst.
Oto kilka wskazówek, jak tworzyć skuteczne prompty:
- Bądź precyzyjny: Im bardziej szczegółowy jest prompt, tym lepsza będzie odpowiedź.
- Używaj prostego języka: Unikaj skomplikowanych terminów, które mogą być trudne do zrozumienia dla modelu.
- Dodaj kontekst: Podaj jak najwięcej informacji, aby model mógł lepiej zrozumieć Twoje zapytanie.
Jak wyszukiwać informacje za pomocą sztucznej inteligencji: Przykłady Promptów
Prosty Prompt: „Podaj najnowsze orzeczenie Sądu Najwyższego dotyczące prawa pracy.”
Złożony Prompt: „Podaj streszczenie orzeczenia Sądu Najwyższego z dnia 15 marca 2023 roku dotyczącego prawa pracy, w którym omawiane są kwestie związane z wypowiedzeniem umowy o pracę.”
- Eksperymentuj z promptami: Próbuj różnych formułacji, aby zobaczyć, które dają najlepsze wyniki.
- Korzystaj z dostępnych narzędzi: Wykorzystuj narzędzia AI dostępne na rynku, które mogą usprawnić Twoją pracę.
Z doświadczenia mogę wskazać, że takie wyszukiwanie bardzo pomaga w wyszukiwaniu odpowiednich orzeczeń sądowych.
Dla przykładu kilka zdań uściślający znaną wielu prawnikom problematykę innego niebezpiecznego narzędzia przestępstwa rozboju daje już nam w miarę rozwiniętą odpowiedź:
A to tylko próbka możliwości.
Jak wyszukiwać informacje za pomocą sztucznej inteligencji: Uważaj na te błędy
Wskazówki na Koniec — jeśli możecie, to unikajcie poniższych błędów.
1. Niewłaściwe sformułowanie promptów
Błąd: Prawnicy często używają zbyt ogólnych lub nieprecyzyjnych promptów, co prowadzi do uzyskania nieadekwatnych lub niejasnych odpowiedzi.
Jak Unikać:
Bądź precyzyjny: Formułuj zapytania w sposób jasny i szczegółowy.
Na przykład tak jak wcześniej o tym pisałem, zamiast pytać „Podaj orzeczenia dotyczące prawa pracy”, lepiej zapytać „Podaj orzeczenia Sądu Najwyższego z 2023 roku dotyczące wypowiedzenia umowy o pracę”.
Dodaj kontekst: Im więcej kontekstu dostarczysz, tym lepsza będzie odpowiedź.
Na przykład, podaj szczegóły dotyczące daty, rodzaju sprawy, czy specyficznych zagadnień prawnych.
2. Zaufanie do wyników bez weryfikacji
Błąd: Poleganie na odpowiedziach generowanych przez LLM bez ich weryfikacji może prowadzić do błędów merytorycznych i prawniczych.
LLM generują informację bez sprawdzania wiarygodności treści.
Mogą pobierać dane ze stron internetowych zawierających blogi komentarze czy informacje do nieaktualnego stanu prawnego.
Jak Unikać:
Weryfikuj informacje: Zawsze sprawdzaj uzyskane odpowiedzi w wiarygodnych źródłach, takich jak oficjalne bazy danych orzeczeń czy akty prawne.
3. Nieznajomość mechanizmów halucynacji
Błąd: Modele LLM mogą generować „halucynacje”, czyli odpowiedzi, które brzmią przekonująco, ale są nieprawdziwe lub niepoprawne.
Często LLM udzielają odpowiedzi pomimo tego, że tak naprawdę nie znają prawidłowego sformułowania i przekazują informację, która na podstawie algorytmu, na którym pracują, jest najbardziej trafna.
Jak Unikać:
Zrozum mechanizmy AI: Wiedza na temat tego, jak modele LLM generują odpowiedzi, pomoże w rozpoznawaniu potencjalnych błędów.
Modele te bazują na wzorcach językowych, a nie na rzeczywistej wiedzy.
Aby zredukować halucynacje, używaj bardziej szczegółowych i precyzyjnych promptów oraz weryfikuj uzyskane informacje w niezależnych źródłach.
4. Brak Eksperymentowania z Funkcjami AI
Błąd: Ograniczanie się do podstawowych funkcji LLM i nieeksperymentowanie z bardziej zaawansowanymi możliwościami może prowadzić do niewykorzystania pełnego potencjału technologii.
Jak Unikać:
Eksperymentuj z różnymi funkcjami: Korzystaj z różnych narzędzi i funkcji oferowanych przez systemy AI, takich jak analiza dokumentów, przeszukiwanie orzeczeń, czy generowanie streszczeń.
Analizuj uzyskane wyniki i dostosowuj swoje podejście do promptowania, aby uzyskiwać coraz lepsze odpowiedzi.
5. Niedostosowanie się do Specyfiki Problemów Prawnych
Błąd: Nieodpowiednie dostosowanie zapytań do specyfiki problemów prawnych może prowadzić do uzyskania nieadekwatnych odpowiedzi, zgodnie z zasadą „jakie pytanie — taka odpowiedź”.
Jak Unikać:
Analizuj specyfikę problemu: Przed sformułowaniem zapytania dokładnie przeanalizuj problem, jego kontekst oraz potrzebne źródła informacji.
Upewnij się, że korzystasz z narzędzi AI, które są najlepiej dostosowane do Twoich potrzeb, na przykład specjalistycznych baz danych orzeczeń czy aktów prawnych.
Sprawdź także 2. część Przewodnika dla Prawników o tym, jak wyszukiwać informacje za pomocą sztucznej inteligencji.
Masz pytania — napisz pod kontakt@mlex.pl
Bartłomiej Kasprzyk
prawnik
Zdjęcie: Matheus Bertelli
***
Konwersja mowy na tekst — jak pisać dużo i to znacznie szybciej
Nie będę zbyt odkrywczy jeśli stwierdzę, że dużą część pracy prawnika zajmuje sporządzanie wszelakiego rodzaju pism — począwszy od maili do klientów, a skończywszy na pismach procesowych.
Myślę, że oprócz uczestniczenia w rozprawach oraz dokonywania wszelakiego rodzaju analiz, to właśnie ta część jest najbardziej czasochłonna [Czytaj dalej…]
