Bezpieczeństwo używania narzędzi GPT: Czy istnieją alternatywy dla ChatGPT?

Bezpieczeństwo używania narzędzi GPT

W dzisiejszych czasach narzędzia oparte na sztucznej inteligencji, takie jak modele językowe GPT (Generative Pre-trained Transformer), zyskują na popularności w różnych branżach, w tym w sektorze prawniczym. Jednakże, z rosnącym wykorzystaniem tych technologii pojawiają się również kwestie związane z bezpieczeństwem danych i prywatnością. W tym artykule rozważymy bezpieczeństwo używania narzędzi GPT, takich jak ChatGPT, lokalnych modeli oraz alternatywie w postaci Azure AI od Microsoftu.

Bezpieczeństwo używania narzędzi GPT: ChatGPT i inne narzędzia GPT

ChatGPT, rozwijany przez OpenAI, to jedno z najpopularniejszych narzędzi GPT. Jego zalety obejmują zdolność generowania naturalnie brzmiącego tekstu, co może być niezwykle przydatne w tworzeniu dokumentów prawnych, analizie przypadków czy komunikacji z klientami.

Jednakże, korzystanie z ChatGPT wiąże się z pewnymi ryzykami bezpieczeństwa.

Zalety:

  • Łatwość użycia: Intuicyjny interfejs i szeroka dostępność.
  • Wszechstronność: Możliwość zastosowania w różnych scenariuszach, od tworzenia dokumentów po analizę danych.
  • Historia analiz: historia komunikacji z modelem, łatwe odtworzenie rozmowy

ChatGPT a bezpieczeństwo — wady:

  • Bezpieczeństwo danych: Przesyłanie danych przez internet może narażać je na przechwycenie przez osoby trzecie. ChatGPT nie jest zaprojektowany do przetwarzania poufnych informacji.
  • Brak kontroli nad modelem: Modele GPT działające w chmurze mogą być podatne na ataki i nadużycia, takie jak phishing czy generowanie szkodliwego oprogramowania.
  • OpenAI przetwarza wysyłane dane: zgodnie z regulaminem dane mogą być przetrzymywane przez spółkę

Lokalne modele GPT

Alternatywą dla korzystania z narzędzi GPT w chmurze jest wdrożenie lokalnych modeli na własnych serwerach. Taka opcja może być bardziej bezpieczna, szczególnie dla kancelarii prawnych, które muszą chronić poufne dane klientów. Świetnym przykładem takich modeli jest LLama oraz Mixtral.

Zalety:

  • Prywatność danych: Dane nie opuszczają lokalnej infrastruktury, co minimalizuje ryzyko ich wycieku.
  • Niskie opóźnienia: Szybsze przetwarzanie danych dzięki lokalnemu dostępowi do zasobów obliczeniowych.
  • Kontrola i personalizacja: Możliwość dostosowania modeli do specyficznych potrzeb kancelarii.

Wady:

  • Koszty infrastruktury: Wysokie koszty związane z zakupem i utrzymaniem sprzętu oraz zespołu IT.
  • Skalowalność: Trudności w skalowaniu zasobów w porównaniu z elastycznymi rozwiązaniami chmurowymi.

Azure AI od Microsoftu

Microsoft Azure AI oferuje bezpieczne środowisko do korzystania z zaawansowanych narzędzi AI, w tym modeli GPT.

Azure OpenAI to usługa zaprojektowana z myślą o przedsiębiorstwach, które potrzebują zaawansowanych możliwości konwersacyjnych i analitycznych.

Zalety:

  • Bezpieczeństwo i prywatność: Azure AI oferuje zaawansowane funkcje bezpieczeństwa, takie jak szyfrowanie danych w tranzycie i w spoczynku, autoryzacja za pomocą Azure AD oraz monitorowanie nadużyć.
  • Zgodność z regulacjami: Usługa spełnia wymagania dotyczące prywatności danych, co jest kluczowe dla kancelarii prawnych.
  • Skalowalność i elastyczność: Możliwość łatwego skalowania zasobów w zależności od potrzeb.

Zgodnie ze stanowiskiem Microsoft, dane nie są przetwarzane, ani przechowywane: link

Wady:

  • Koszty: Chociaż Azure AI oferuje elastyczne plany cenowe, koszty mogą być wyższe w porównaniu z lokalnymi rozwiązaniami w dłuższej perspektywie.
  • Zależność od dostawcy: Korzystanie z usług chmurowych wiąże się z pewnym stopniem zależności od dostawcy, co może być problematyczne w przypadku awarii lub zmian w polityce usługodawcy.

ChatGPT a bezpieczeństwo — podsumowanie

Wybór odpowiedniego narzędzia GPT zależy od specyficznych potrzeb i priorytetów kancelarii prawnej.

ChatGPT i inne narzędzia chmurowe oferują łatwość użycia i wszechstronność, ale mogą wiązać się z ryzykiem bezpieczeństwa danych.

Lokalnie wdrażane modele zapewniają większą kontrolę i prywatność, ale wymagają znacznych inwestycji w infrastrukturę.

Azure AI od Microsoftu stanowi kompromis, oferując zaawansowane funkcje bezpieczeństwa i elastyczność chmury, co może być idealnym rozwiązaniem dla wielu kancelarii.

Bez względu na wybór, kluczowe jest przestrzeganie najlepszych praktyk w zakresie bezpieczeństwa, takich jak szyfrowanie danych, anonimizacja, regularne audyty bezpieczeństwa i ścisła kontrola dostępu, aby zapewnić ochronę poufnych informacji klientów.

Masz pytania — napisz pod kontakt@mlex.pl

Rafał Stępień
inżynier oprogramowania

***

Jak wyszukiwać informacje za pomocą sztucznej inteligencji: Przewodnik dla Prawników cz. 2

Przed Wami część 2. Przewodnika dla Prawników, który pomoże odpowiedzieć Wam na pytanie jak wyszukiwać informacje za pomocą sztucznej inteligencji.

Poprzedni artykuł był pierwszą próbą pokazania jak można szybko i skutecznie korzystać z modeli językowych sztucznej inteligencji [Czytaj dalej…]